概率统计与建模(第3版) umd mobi chm 夸克云 免费 azw3 下载 pdf

本书分为概率论和数理统计两部分，共9章. ～5章讲述概率论的基本内容；第6～9章讲述数理统计的基本内容，同时各章章末讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化.

前言

第1章 随机事件与概率

1.1 随机事件及其运算

1.2 概率的直观意义及其运算

1.3 概率的公理化定义及其性质

1.4 条件概率与全概率公式

1.5 事件的独立性

*1.6 初等概率模型

习题

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量与分布函数的概念

2.2 离散型随机变量

2.3 连续型随机变量

2.4 随机变量函数的分布

*2.5 泊松流与排队论

习题

第3章 多维随机变量及其分布

3.1 多维随机变量的概念

3.2 二维离散型随机变量

3.3 二维连续型随机变量

3.4 二维随机变量函数的分布

*3.5 保险理赔总量模型

习题

第4章 随机变量的数字特征

4.1 数学期望

4.2 方差

4.3 协方差及相关系数

*4.4 风险决策

习题

第5章 大数定律与中心极限定理

5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

*5.3 高尔顿钉板试验

习题

第6章 数理统计的基本概念

6.1 总体与样本

6.2 统计量

6.3 抽样分布

*6.4 随机模拟

习题

第7章 参数估计

7.1 点估计方法

7.2 估计量的评选标准

7.3 区间估计

*7.4 敏感问题的调查

习题

第8章 假设检验

8.1 假设检验的基本概念

8.2 正态总体均值的检验

8.3 正态总体方差的检验

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