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从组学的生物时代开始,科学家一直追求的是降低基因组规模试验的复杂性,以便于了解其蕴含的基本生物学原理。在《蛋白质网络与途径分析》这本书中,专家从业人员汇编了函数数据分析的方法,经常被称为系统生物学,它被应用于药物研发、医学和基础医学领域的研究中。本书分为三部分:1)对蛋白质、化合物和基因之间相互作用的阐述;2)介绍了网络、相互作用组和本体论研究中常用的分析工具;3)函数分析的应用范围。作为非常著名的《分子生物学方法》系列丛书之一,本书提供了详细的说明,并且为动手实践提供了建议。《BR》 **和前沿的《蛋白质网络与途径分析》既阐明了生物实验室试验方法,又介绍了相关计算工具,涵盖了这个令人着迷的新兴领域中大多数的问题。
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书籍介绍
从组学的生物时代开始,科学家一直追求的是降低基因组规模实验的复杂性,以便于了解其蕴含的基本生物学原理。在《蛋白质网络与途径分析》这本书中,专家从业人员汇编了函数数据分析的方法,经常被称为系统生物学,它被应用于药物研发、医学和基础医学领域的研究中。本书分为三部分:1)对蛋白质、化合物和基因之间相互作用的阐述;2)介绍了网络、相互作用组和本体论研究中常用的分析工具;3)函数分析的应用范围。作为非常著名的《分子生物学方法》系列丛书之一,本书提供了详细的说明,并且为动手实践提供了建议。
权威和前沿的《蛋白质网络与途径分析》既阐明了生物实验室实验方法,又介绍了相关计算工具,涵盖了这个令人着迷的新兴领域中大多数的问题。本书的作者(巴斯)Nikolsky博士,GeneGo公司总裁,在生命科学领域有着数十年的工作经验。
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:9分
主题深度:3分
文字风格:6分
语言运用:7分
文笔流畅:7分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:8分
实用性:4分
章节划分:9分
结构布局:8分
新颖与独特:4分
情感共鸣:6分
引人入胜:9分
现实相关:6分
沉浸感:7分
事实准确性:6分
文化贡献:7分