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内容简介:
书中谈到的数学概念、公式、定理及思想等,基本上都是与供应链管理的日常实践有着比较紧密的关系的。 供应链管理,平均值很重要,但就是有很多从事供应链管理的人连Excel的平均值公式都不知道怎么写;很多人张口闭口是安全库存,岂不知背后的原理是正态分布、标准差;之所以 “心中没数”,是因为你不理解几个基本的数学不等式;学会几个常用的假设检验,这可以帮助你看透表象;看问题不能想当然,马氏距离比欧氏距离更科学;主成分分析法提醒我们,我们一直在用的供应商评价体系可能有很大的问题;函数、方程我们都很熟悉,但关键是体味微积分的基本思想;最后,抽象思维、模型思维是高端供应链管理人才的必备素质。
书籍目录:
第1 章 平均值很重要
1. 1 算术平均值
1. 2 中位值及异常值
1. 3 移动平均
本章小结
拓展阅读
谈common sense 不common
简单, 简单, 越简单越好———学习沃顿商学院《运营管理概论》 课程有感
没有规矩, 不成方圆
数学化归思想举例
用垂直平均法计算MAPE
第2 章 正态分布与需求管理
2. 1 标准差、方差、协方差与相关性
2. 2 变异系数就是客户需求波动率
2. 3 正态分布、标准差与西格玛
2. 4 正态分布、标准差与安全库存
2. 5 二项分布、泊松分布与指数分布
本章小结
拓展阅读
安全库存到底“害” 了多少人
我的书从来就没有教你怎么去建立库存模型
第3 章 心中有数
3. 1 并非都是正态分布———切比雪夫不等式
3. 2 简单直接———马尔科夫不等式
3. 3 偶然中的必然———大数定律
3. 4 概率其实是人类无知的产物
本章小结
拓展阅读
模糊需求的层层传递是导致长鞭效应的根本原因
不管需求, 你还做什么供应链管理———浅论供应链管理存在的价值
人们为什么会一而再、再而三地犯常识性的错误
第4 章 假设检验与几个估计
4. 1 大数定律VS 中心极限定理
4. 2 进一步理解中心极限定理
4. 3 点估计与区间估计
4. 4 假设检验
4. 5 F 检验与单因素方差分析
4. 6 极大似然估计
4. 7 贝叶斯估计(后验概率估计)
4. 8 近似值与估计
本章小结
拓展阅读
可视化不能从根本上解决供应链管理问题
很多公司的KPI 都是假的
第5 章 判别分析、聚类分析与主成分分析
5. 1 判别分析
5. 2 聚类分析
5. 3 主成分分析
本章小结
拓展阅读
库存与交付是一个问题
供应链管理存在的目的是什么
判断一家公司的好坏不能只看名气
是提前备库存还是等着挨宰
“是提前备库存还是等着挨宰” 之我见
照搬照抄其实很重要
第6 章 方程、函数与微积分
6. 1 方程
6. 2 函数、回归与需求分析
6. 3 微分、一元二次方程与PLC 分析
6. 4 时间序列分析与统计预测
本章小结
拓展阅读
函数贯串供应链
理解微积分基本思想
用微积分法推导圆锥体的体积带给我们的启示
对待预测的几种态度
第7 章 抽象、数学模型与供应链管理建模
7. 1 抽象
7. 2 模型与供应链管理
7. 3 模拟与供应链管理
7. 4 建模与供应链管理
7. 5 仿真与供应链管理
本章小结
拓展阅读
从小餐馆经理到百万富翁
复数a + bi =需求之PO + FC
光有流程是不行的———兼谈组织技能问题
参考文献
作者介绍:
程晓华(John Cheng),山东平度人,1993年哈尔滨理工大学机械系毕业(本科、双专业),2003年北京大学MBA结业;做过两年机械技术员,1995年开始接触MRP,在大宇重工业、顿汉布什等重工制造业做生产计划员、物料计划主管、国产化采购等工作;2000年进入电子制造业,在IBM、伟创力等企业做高级物料经理、供应链管理总监、全球物料总监等职务至2011年,期间做过3年专职讲师,设计并主讲“制造业库存控制技术与策略(ITO)”培训课程至今;2007年出版专著《制造业库存控制技巧》,随后正式提出“全面库存管理(TIM)”思想及框架体系;2011年加入埃森哲;2012年10月开始做独立顾问,除了继续讲授ITO课程,主要时间都用在为制造业客户提供TIM咨询,包括 TIM流程体系审核、设计及持续改善等,长期辅导的客户包括山东世纪阳光纸业、青岛赛轮集团、歌尔、华勤通信、上汽乘用车、佩特来电器、北京控制工程研究所等。
著有《制造业库存控制技巧》《决战库存》《制造业全面库存管理》,其中《制造业库存控制技巧》已经再版4次。本书《全面库存管理数学分析》为作者从全新视角出发,正式出版的第4本专著。
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其它内容:
书籍介绍
书中谈到的数学概念、公式、定理及思想等,基本上都是与供应链管理的日常实践有着比较紧密的关系的。 供应链管理,平均值很重要,但就是有很多从事供应链管理的人连Excel的平均值公式都不知道怎么写;很多人张口闭口是安全库存,岂不知背后的原理是正态分布、标准差;之所以 “心中没数”,是因为你不理解几个基本的数学不等式;学会几个常用的假设检验,这可以帮助你看透表象;看问题不能想当然,马氏距离比欧氏距离更科学;主成分分析法提醒我们,我们一直在用的供应商评价体系可能有很大的问题;函数、方程我们都很熟悉,但关键是体味微积分的基本思想;最后,抽象思维、模型思维是高端供应链管理人才的必备素质。
网站评分
书籍多样性:7分
书籍信息完全性:3分
网站更新速度:7分
使用便利性:9分
书籍清晰度:6分
书籍格式兼容性:3分
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加载速度:6分
安全性:4分
稳定性:3分
搜索功能:6分
下载便捷性:7分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:5分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:6分
文笔流畅:3分
思想传递:3分
知识深度:6分
知识广度:7分
实用性:9分
章节划分:5分
结构布局:6分
新颖与独特:3分
情感共鸣:7分
引人入胜:6分
现实相关:5分
沉浸感:9分
事实准确性:8分
文化贡献:6分