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内容简介:
本书从服装营销数据的来源、分析数据库的建立、分析数据的准备、数据的统计描述、统计图的绘制与编辑、常用统计表及编辑、服装营销数据的报表分析、估计与检验、多变量统计分析、时间序列分析等方面,系统介绍了SPSS中数据分析模型在服装营销数据分析中的应用。本书以SPSS统计分析软件为基本工具,结合服装企业营销数据分析的需求,应用统计学原理,分析服装企业营销数据系统的构建思路和方法。通过本书的学习,读者可以掌握数据的设计分析方案、数据库的建立和整理分析、数据分析和解释的技巧,从而提高服装企业对营销数据的分析能力及应用营销数据进行市场决策的能力。
书籍目录:
章 服装营销数据的来源
节 服装营销数据的涵义与分类
第二节 服装市场问卷调查数据
第三节 观察调查数据
第四节 服装企业的销售数据
第二章 服装营销分析数据库的建立
节 数据库变量的分类
第二节 定义变量
第三章 服装营销分析数据的准备
节 分析数据的输入
第二节 数据整理
第三节 数据变换
第四章 服装营销数据统计描述
节 数据分析中常用的统计量及其分布
第二节 频数变量数据特征描述
第三节 综述变量数据特征的描述
第四节 数据分析过程的记录与重现
第五章 服装营销常用统计图绘制及编辑
节 条形图的绘制
第二节 线图
第三节 统计图的编辑技巧
第六章 服装营销常用统计表及编辑
节 频数报表
第二节 综述报表
第三节 表的编辑
第七章 服装营销数据的报表分析
节 服装市场调查数据报表分析
第二节 服装销售数据综述分析
第八章 服装营销数据的估计与检验
节 参数估计及应用
第二节 假设检验的概念
第三节 样本均值检验及应用
第四节 方差检验及应用
第五节 非参数统计分析及应用
第九章 服装营销数据的多变量统计分析
节 因子分析方法及应用
第二节 聚类分析及应用
第三节 回归分析及应用
第十章 服装销售数据的时间序列分析
节 服装销售周期与波动分析
第二节 时间序列预测——指数平滑法
第三节 时间序列预测——直线趋势法
第四节 时间序列预测——季节分解法
附:案例数据库清单
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍介绍
本书从服装营销数据的来源、分析数据库的建立、分析数据的准备、数据的统计描述、统计图的绘制与编辑、常用统计表及编辑、服装营销数据的报表分析、估计与检验、多变量统计分析、时间序列分析等方面,系统介绍了SPSS中数据分析模型在服装营销数据分析中的应用。本书以SPSS统计分析软件为基本工具,结合服装企业营销数据分析的需求,应用统计学原理,分析服装企业营销数据系统的构建思路和方法。通过本书的学习,读者可以掌握数据的设计分析方案、数据库的建立和整理分析、数据分析和解释的技巧,从而提高服装企业对营销数据的分析能力及应用营销数据进行市场决策的能力。
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书籍多样性:8分
书籍信息完全性:6分
网站更新速度:3分
使用便利性:6分
书籍清晰度:5分
书籍格式兼容性:3分
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稳定性:6分
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书籍真实打分
故事情节:7分
人物塑造:6分
主题深度:7分
文字风格:7分
语言运用:3分
文笔流畅:9分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:3分
实用性:8分
章节划分:8分
结构布局:8分
新颖与独特:8分
情感共鸣:9分
引人入胜:6分
现实相关:9分
沉浸感:5分
事实准确性:5分
文化贡献:9分