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Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras书籍详细信息

  • ISBN:9787302570097
  • 作者:暂无作者
  • 出版社:暂无出版社
  • 出版时间:2021-1
  • 页数:暂无页数
  • 价格:49.8
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
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内容简介:

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用


书籍目录:

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作者介绍:

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书籍摘录:

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原文赏析:

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其它内容:

书籍介绍

《Python强化学习实战:使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界,并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题,例如,策略梯度算法和Q学习算法,并使用了TensorFlow、Keras和OpenAI Gym框架。

本书介绍了强化学习(RL)算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAI Gym的各类功能,从应用标准库,到创建自己的环境,再到掌握如何构建强化学习问题,从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

主要内容

使用Python实现强化学习算法

应用AI框架,例如OpenAI Gym、TensorFlow和Keras

利用云资源部署并训练基于强化学习的解决方案

实战强化学习实际应用


书籍真实打分

  • 故事情节:7分

  • 人物塑造:8分

  • 主题深度:8分

  • 文字风格:3分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:6分

  • 思想传递:5分

  • 知识深度:7分

  • 知识广度:3分

  • 实用性:9分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:7分

  • 新颖与独特:7分

  • 情感共鸣:7分

  • 引人入胜:4分

  • 现实相关:7分

  • 沉浸感:6分

  • 事实准确性:5分

  • 文化贡献:9分


网站评分

  • 书籍多样性:6分

  • 书籍信息完全性:7分

  • 网站更新速度:6分

  • 使用便利性:6分

  • 书籍清晰度:6分

  • 书籍格式兼容性:3分

  • 是否包含广告:9分

  • 加载速度:5分

  • 安全性:8分

  • 稳定性:3分

  • 搜索功能:4分

  • 下载便捷性:8分


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  • 网友 冷***洁:

    不错,用着很方便

  • 网友 步***青:

    。。。。。好

  • 网友 訾***晴:

    挺好的,书籍丰富

  • 网友 沈***松:

    挺好的,不错

  • 网友 宓***莉:

    不仅速度快,而且内容无盗版痕迹。

  • 网友 居***南:

    请问,能在线转换格式吗?

  • 网友 晏***媛:

    够人性化!

  • 网友 孔***旋:

    很好。顶一个希望越来越好,一直支持。

  • 网友 汪***豪:

    太棒了,我想要azw3的都有呀!!!

  • 网友 蓬***之:

    好棒good

  • 网友 仰***兰:

    喜欢!很棒!!超级推荐!

  • 网友 孙***夏:

    中评,比上不足比下有余

  • 网友 相***儿:

    你要的这里都能找到哦!!!


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